Assistiert
Der Mensch arbeitet, KI unterstützt.
KI sucht Informationen, fasst zusammen oder erstellt einen Entwurf. Ihr Team prüft das Ergebnis und führt den nächsten Schritt aus.
Beispiel: Eine Antwort auf eine Kundenanfrage vorbereiten.
KI-Potenziale entdecken
Wo kann KI Ihrem Team Arbeit abnehmen?
Wir schauen auf Ihre Arbeitsabläufe und entwickeln konkrete KI-Szenarien. Gemeinsam klären wir, was sich mit Regeln automatisieren lässt, wo KI hilft und wo Menschen entscheiden sollten.
KI-Szenarien
Assistiert. Teilautonom. Agentisch.
Wie viel Verantwortung kann KI im Ablauf übernehmen? Wir vergleichen drei Szenarien – auch in Kombination.
Teilautonom
KI übernimmt abgegrenzte Schritte.
Ein festgelegter Ablauf verbindet Regeln und KI. Routinefälle laufen innerhalb vereinbarter Grenzen automatisch; Ausnahmen und Freigaben gehen an Ihr Team.
Beispiel: Eingehende Dokumente zuordnen, Angaben auslesen und unklare Fälle zur Prüfung vorlegen.
Agentisch
KI verfolgt ein Ziel, der Mensch behält die Aufsicht.
Ein Agent plant Arbeitsschritte, nutzt freigegebene Werkzeuge und prüft Zwischenergebnisse. Ihr Team setzt Ziele und Grenzen, beaufsichtigt den Ablauf und gibt wichtige Aktionen frei.
Beispiel: Einen Vorgang über mehrere Systeme bis zur Entscheidung vorbereiten und zur Freigabe vorlegen.
Agentisches Arbeiten kann besonders viel Entlastung ermöglichen, wenn ganze Aufgabenfolgen selbstständig bearbeitet werden. Ob es den größten Nutzen bringt, hängt auch von Zuverlässigkeit, Integrationen und Prüfaufwand ab. Manchmal reicht bereits gezielte Assistenz für eine spürbare Verbesserung.
Ausgangspunkt
Massenprozesse: Kleine Entlastung, oft wiederholt.
Anfragen bearbeiten, Dokumente prüfen, Informationen übertragen: In Massenprozessen fallen ähnliche Aufgaben immer wieder an. Schon wenige eingesparte Minuten pro Fall können sich bei vielen Vorgängen summieren.
Wir betrachten Fallzahlen, Bearbeitungszeit, Fehler und Nacharbeit. Dazu kommen Datenzugang, Ausnahmen und die Frage, wer ein Ergebnis prüfen muss. So wird aus einer Idee eine erste Einschätzung des möglichen Nutzens.
Automation
Feste Regeln oder KI? Oft passt die Kombination.
Deterministische vs. non-deterministische Automation: Der Unterschied liegt darin, wie ein Ergebnis zustande kommt und wie wir es absichern.
Deterministisch: feste Regeln
Gleiche Eingaben führen bei gleichen Bedingungen zum gleichen Ergebnis. Das passt zu Berechnungen, Pflichtfeldprüfungen und klaren Wenn-dann-Entscheidungen.
Non-deterministisch: variable Ergebnisse
Generative KI kann Texte, Dokumente und offene Aufgaben verarbeiten. Dafür setzen wir passende Leitplanken und Prüfwerkzeuge ein: klare Vorgaben, automatisierte Tests und gezielte Freigaben sichern die Ergebnisse ab.
Discovery-Workshop
Von Ihrem Ablauf zu einem konkreten nächsten Schritt.
Vorbereiten
Wir wählen einen konkreten Prozess aus. Sie bringen typische Fälle, bekannte Ausnahmen und eine Person mit, die den Ablauf kennt.
Gemeinsam untersuchen
Im Workshop gehen wir den Ablauf durch: Was wiederholt sich? Wo wird gewartet, gesucht oder nachgearbeitet? Welche Entscheidungen folgen Regeln, welche brauchen eine Einschätzung?
Nächsten Schritt festlegen
Wir vergleichen passende Szenarien nach Nutzen, Aufwand und Risiken. Sie erhalten eine Empfehlung, die nötigen Voraussetzungen und einen Vorschlag für die erste Erprobung.
Ihr Ergebnis
Sie wissen, was Sie als Nächstes prüfen sollten.
Sie erhalten den betrachteten Ablauf, passende KI-Szenarien und eine begründete Empfehlung. Annahmen zum Nutzen, offene Fragen und benötigte Daten halten wir fest.
Der nächste Schritt kann ein Prototyp, eine einfache Automatisierung oder eine Verbesserung des bestehenden Prozesses sein. Umfang und Preis des Workshops vereinbaren wir vorab.